ideelt til torve og pladser
Persontælling med GoodVision
GoodVision er et avanceret tælle- og klassificeringssystem baseret på video-kildemateriale
Kamerabaseret
Ekstraher tælle- og bevægelsesdata fra videofil(er)
Bevægelsesbaner
Få indsigt i ikke bare personantal men også bevægelsesbaner og stoppetider
Klassificering
Systemet kan også tælle og klassificere andre trafikemner, herunder cykler, motorcykler og personbiler
GDPR-venlig
Billeddata gemmes ikke. Kun den anonymiserede tælle- og bevægelsesdata gemmes
Persontælling på udfordrende områder som store pladser med mange gennempassager
avanceret persontælling
Konventionel persontælling laves typisk på en åbenlys indgang eller snæver passage og kan derfor have svært ved at håndtere store pladser som f.eks. et bytorv, hvor indgangspassagerne er mange og brede.
GoodVision kan håndtere denne udfordring, så længe der kan etableres et godt overbliksbillede over området (typisk et kamera monteret på en høj bygning eller mast).
Tælledata i realtid
live-data
Systemet består af et eller flere kameraer, GoodVision-hardware (dataindsamlingsenhed) samt GoodVision-software (GoodVision Video Insights) til analysedelen.
Når tællekameraerne er opsat og hardware-delen konfigureret af ATKI’s teknikere, forbindes systemet til Video Insights. I platformen oprettes en digital kopi (“digital twin”) af den pågældende trafiksituation, og maskinalgoritmen identificerer, tæller og klassificerer automatisk trafikemner (gående, cyklister, biler osv.) med detaljeret og retningsbestemt kortlægning af deres bevægelsesmønstre.
Mulighederne er mange, når først systemet er opsat og data indsamlet
mange muligheder
Med GoodVision Video Insights er det muligt at tilkøbe en dataplan og dermed opbevare tælle- og bevægelsesdata i skyen. Dette gør det nemt at foretage retroaktive trafikanalyser (f.eks gå tilbage til en bestemt dag og tælle cykler på fortorvet eller afdække opholdstid per fodgænger/køretøj i et bestemt område af billedet).
Det er muligt at få data videresendt til egen server, således at live OD-events går direkte videre til ens egen platform via HTTP POST requests som f.eks. ens Azure-service modtager.
Erik Damgaard
Erik har stor erfaring med personregistrering og kundetælling. Han kender markedet og de nyeste teknologier. Har du spørgsmål, så tøv endelig ikke med at give ham et kald.
